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博瑞先进 ASMPT的SMT Analytics让产能优化变得更精准、更智能
2025-08-18
当今的SMT生产线差异化明显，产线内部的多样化配置和技术环节相互依赖、紧密耦合，形成了一个高度复杂的系统。因此，无论是物流、员工调度还是与机器相关的技术难题，都有可能造成产能不足。
如果想找到产能不佳的最根本原因，我们需要全面分析SMT生产工艺。这类分析往往依赖经验丰富的资深工程师，他们凭借多年经验积累，能够迅速察觉并判断问题所在。然而，这种专业人才稀缺且经验难以传承，让问题排查和解决面临巨大挑战。
为此，ASMPT 推出了一款专业分析软件SMT Analytics，这款软件可深入评估SMT工艺，不仅能帮助操作人员识别和定位那些经常被忽略，导致效率和性能不佳的问题，还能准确指出性能损失，并确定潜在的改进方向。
从数据可视化到行动优化
SMT Analytics软件基于先进的数据处理技术，可对生产过程的全流程数据流进行分析。电子产品制造商可以根据自身需求和工艺结构，自定义仪表板，进行描述性分析和KPI（关键绩效指标）实时监控。系统将历史、实时与参考数据关联呈现，帮助快速定位性能瓶颈、分析问题根源，并明确潜在的优化方向。
秉承ASMPT的开放式自动化理念，SMT Analytics不仅支持未来与第三方系统的无缝集成，还能结合具体应用案例，为电子制造企业提供可落地的工艺改进方案。这让生产数据不仅“可见”，更“可用”，从而显著提升产线透明度、响应速度和整体效率。
全面覆盖生产关键因素
SMT Analytics围绕时间、条件和物料三大维度提供深入分析，帮助电子制造商识别并解决产线中的效率瓶颈。它利用精准的时间序列分析和智能数据关联技术，揭示生产时间延长、效率减缓等问题的根源，并通过周期时间变化趋势，为长期工艺优化提供参考。
条件分析功能则能提供生产可用性、贴装区域、产线状态等多项详细统计数据，SMT Analytics让操作人员快速定位性能下降的具体环节；同时，停机分析功能可准确追踪设备故障的原因与持续时间，便于针对性改善。
优化物料使用与质量控制
在物料管理方面，SMT Analytics能够深入分析元件在操作流程和供应链中的质量表现，通过总抛料率和趋势分析，直观呈现物料损耗的高峰期和潜在问题。这些数据为降低废料、提高良率和优化供应链提供了可靠依据，使电子制造企业在提升产能的同时，也能持续改进工艺、控制成本，并实现更加稳定和可持续的生产运作。
SMT Analytics的目标是通过最大限度地提高设备性能和效率，帮助电子制造商更加充分利用现有的ASMPT设备。
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